3. 향후 전망: 2026~2028 시나리오

1. 기업 경영 전망

• AI의 확산은 ‘업무 자동화’에서 ‘의사결정 자동화(부분)’로 이동하며, 운영모델 재설계와 비용구조 변화(인력/IT/벤더)가 동반될 가능성이 높다.


• 디지털 신뢰(보안·프라이버시·AI 거버넌스)는 시장/규제 요구가 결합되며, 이사회 수준의 감독과 공시가 강화될 전망이다.


• 공급망은 지역화·다변화가 지속되며, 핵심 부품/데이터센터 전력·반도체 등 전략자산을 둘러싼 정책 리스크가 경영 변수가 된다.


• 지속가능성은 공시·내부통제·투자 의사결정이 연결되며, ‘전환전략의 실행력’이 경쟁우위 요소로 재정의될 가능성이 높다.

2. 경영학 교육 전망

• AI/데이터: 전공 공통 필수화 + 전공별 응용(마케팅·재무·인사·운영) 심화 트랙이 병행될 가능성이 높다.


• 윤리/거버넌스: 책임 있는 AI, 데이터 윤리, 규제/컴플라이언스가 ‘핵심 역량’으로 자리잡으며, 평가에도 반영될 전망이다.


• 융합: 경영×CS×정책/법 융합 수업(공동전공/부전공)과 산업 파트너십 기반의 실습이 확대될 가능성이 높다.


• 학습모듈화: 마이크로크레덴셜/배지 기반의 모듈형 교육이 정규학위와 결합되며, 재직자·평생교육 시장과 연결될 전망이다.